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Maxime Wack 7 years ago
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endoscopies.rmd View File

@@ -18,6 +18,11 @@ library(knitr)
library(magrittr) library(magrittr)
library(stringr) library(stringr)


endoscopies <- params$endoscopies
endoscopies_ext <- params$endoscopies_ext
endoscopies_hos <- params$endoscopies_hos
liste_actes <- params$liste_actes

opts_chunk$set(message = F, opts_chunk$set(message = F,
echo = F, echo = F,
warning = F) warning = F)
@@ -71,7 +76,7 @@ liste_actes %>%
## Total ## Total


```{r global_total} ```{r global_total}
endoscopies() %>%
endoscopies %>%
summarise(Venues = n_distinct(Venue)) %>% summarise(Venues = n_distinct(Venue)) %>%
datatable(rownames = F, datatable(rownames = F,
extensions = "Buttons") extensions = "Buttons")
@@ -79,7 +84,7 @@ endoscopies() %>%


## Par service exécutant ## Par service exécutant
```{r global_par_service} ```{r global_par_service}
endoscopies() %>%
endoscopies %>%
group_by(Service) %>% group_by(Service) %>%
summarise(Venues = n_distinct(Venue)) %>% summarise(Venues = n_distinct(Venue)) %>%
ungroup %>% ungroup %>%
@@ -92,7 +97,7 @@ endoscopies() %>%


## Total ## Total
```{r ext_total} ```{r ext_total}
endoscopies_ext() %>%
endoscopies_ext %>%
summarise(Venues = n_distinct(Venue), summarise(Venues = n_distinct(Venue),
Valorisation = sum(Tarif)) %>% Valorisation = sum(Tarif)) %>%
datatable(rownames = F, datatable(rownames = F,
@@ -102,7 +107,7 @@ endoscopies_ext() %>%


## Par appareil ## Par appareil
```{r ext_par_appareil} ```{r ext_par_appareil}
endoscopies_ext() %>%
endoscopies_ext %>%
group_by(Appareil) %>% group_by(Appareil) %>%
summarise(Venues = n_distinct(Venue), summarise(Venues = n_distinct(Venue),
Valorisation = sum(Tarif)) %>% Valorisation = sum(Tarif)) %>%
@@ -114,7 +119,7 @@ endoscopies_ext() %>%


## Par acte ## Par acte
```{r ext_par_acte} ```{r ext_par_acte}
endoscopies_ext() %>%
endoscopies_ext %>%
group_by(Acte, Acte_libelle) %>% group_by(Acte, Acte_libelle) %>%
summarise(Venues = n_distinct(Venue), summarise(Venues = n_distinct(Venue),
Valorisation = sum(Tarif)) %>% Valorisation = sum(Tarif)) %>%
@@ -129,7 +134,7 @@ endoscopies_ext() %>%


## Par service exécutant ## Par service exécutant
```{r ext_par_service} ```{r ext_par_service}
endoscopies_ext() %>%
endoscopies_ext %>%
group_by(Service) %>% group_by(Service) %>%
summarise(Venues = n_distinct(Venue), summarise(Venues = n_distinct(Venue),
Valorisation = sum(Tarif)) %>% Valorisation = sum(Tarif)) %>%
@@ -142,7 +147,7 @@ endoscopies_ext() %>%


## Par service exécutant et par acte ## Par service exécutant et par acte
```{r ext_par_acte_et_service} ```{r ext_par_acte_et_service}
endoscopies_ext() %>%
endoscopies_ext %>%
group_by(Service, Acte, Acte_libelle) %>% group_by(Service, Acte, Acte_libelle) %>%
summarise(Venues = n_distinct(Venue), summarise(Venues = n_distinct(Venue),
Valorisation = sum(Tarif)) %>% Valorisation = sum(Tarif)) %>%
@@ -161,7 +166,7 @@ endoscopies_ext() %>%


## Total ## Total
```{r total_hos} ```{r total_hos}
endoscopies_hos() %>%
endoscopies_hos %>%
summarise(RSS = n(), summarise(RSS = n(),
Valorisation = sum(Valorisation)) %>% Valorisation = sum(Valorisation)) %>%
datatable(rownames = F, datatable(rownames = F,
@@ -171,7 +176,7 @@ endoscopies_hos() %>%


## Par durée d'hospitalisation ## Par durée d'hospitalisation
```{r hos_par_durée} ```{r hos_par_durée}
endoscopies_hos() %>%
endoscopies_hos %>%
group_by(Type_duree) %>% group_by(Type_duree) %>%
summarise(RSS = n(), summarise(RSS = n(),
Valorisation = sum(Valorisation)) %>% Valorisation = sum(Valorisation)) %>%
@@ -185,7 +190,7 @@ endoscopies_hos() %>%


### 0 ou 1j ### 0 ou 1j
```{r ghm_hos_0j} ```{r ghm_hos_0j}
endoscopies_hos() %>%
endoscopies_hos %>%
filter(Type_duree == "0 ou 1 j") %>% filter(Type_duree == "0 ou 1 j") %>%
group_by(GHM, GHM_libelle) %>% group_by(GHM, GHM_libelle) %>%
summarise(RSS = n(), summarise(RSS = n(),
@@ -202,7 +207,7 @@ endoscopies_hos() %>%


### 1+ j ### 1+ j
```{r ghm_hos_1j} ```{r ghm_hos_1j}
endoscopies_hos() %>%
endoscopies_hos %>%
filter(Type_duree == "1+ j") %>% filter(Type_duree == "1+ j") %>%
group_by(GHM, GHM_libelle) %>% group_by(GHM, GHM_libelle) %>%
summarise(RSS = n(), summarise(RSS = n(),


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