Nevar pievienot vairāk kā 25 tēmas Tēmai ir jāsākas ar burtu vai ciparu, tā var saturēt domu zīmes ('-') un var būt līdz 35 simboliem gara.

pirms 5 gadiem
123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657
  1. ---
  2. title: "Visualisation de données avec R"
  3. author: "Antoine Neuraz"
  4. date: "`r Sys.Date()`"
  5. site: bookdown::bookdown_site
  6. documentclass: book
  7. bibliography: [book.bib, packages.bib]
  8. biblio-style: apalike
  9. link-citations: yes
  10. description: "Cours introductif à la visualisation de données avec R. Ce cours a pour but d introduire les concepts théoriques de base en visualisation ainsi que des exemples concrets."
  11. ---
  12. Cours introductif à la visualisation de données avec R. Ce cours a pour but d introduire les concepts théoriques de base en visualisation ainsi que des exemples concrets.
  13. # Prerequis {-}
  14. Pour les parties théoriques, aucun prérequis n'est nécessaire. Les exemples pratiques sont conçus avec le logiciel R et le package `ggplot2`
  15. ## Installer R {-}
  16. Vous devez avoir installé le logiciel R pour pouvoir suivre les exemples pratiques.
  17. Vous trouverez les liens de téléchargement ici : [https://cran.r-project.org]()
  18. ## Installer RStudio (facultatif) {-}
  19. Nous conseillons également d'installer l'interface de développement (IDE) RStudio qui vous facilitera les choses pour la prévisualisation des contenus et des rendus. Bien entendu, si vous avez déjà une IDE préférée, vous pouvez continuer à l'utiliser. Vous trouverez la RStudio Desktop en version open source (gratuite) ici : [https://www.rstudio.com/products/rstudio/#Desktop]()
  20. ## Installer les packages nécessaires {-}
  21. Dans ce cours, un certain nombre de packages sont utilisés très fréquement et doivent être installés :
  22. ```{r }
  23. pkg_list_req = c("tidyverse",
  24. "ggplot2",
  25. "see")
  26. ```
  27. ```{r, eval=FALSE}
  28. install.packages(pkg_list_req)
  29. ```
  30. Un certain nombre d'autres packages, utilisés plus ponctuellement vous seront indiqués dans les différents chapitres. Voici une liste exhaustive des packages utilisés dans ce cours :
  31. ```{r include=FALSE}
  32. # automatically create a bib database for R packages
  33. pkg_list = c(pkg_list_req)
  34. knitr::write_bib(c(
  35. .packages(), pkg_list
  36. ), 'packages.bib')
  37. ```
  38. `r pkg_list`