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Complete course 3

master
Maxime Wack 5 years ago
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courses/03-design-tabulaire.Rmd View File

@@ -15,8 +15,19 @@ output:
--- ---


```{r, include = FALSE} ```{r, include = FALSE}
library(ggplot2)
library(dplyr)
library(tidyverse)
library(DT)
library(knitr)

opts_chunk$set(echo = F,
warning = F,
error = F,
message = F)
options(DT.options = list(paging = F,
info = F,
searching = F))

datatable <- partial(datatable, rownames = F)
``` ```


class: center, middle, title class: center, middle, title
@@ -38,6 +49,11 @@ class: center, middle


## Visualisation de données tabulaires ## Visualisation de données tabulaires


---
class: center, middle

# Principes de design

--- ---
class: center class: center


@@ -53,7 +69,7 @@ class: center
### ... ### ...


--- ---
class: center,middle
class: center


# *Principes* de design # *Principes* de design


@@ -64,7 +80,7 @@ Autant de principes que de designers
[https://principles.design](https://principles.design) [https://principles.design](https://principles.design)


--- ---
class: center,middle
class: center


# Principes de design # Principes de design


@@ -76,8 +92,7 @@ class: center,middle
### Contraste ### Contraste


--- ---
class: center,middle

class: middle


# Unité / Harmonie # Unité / Harmonie


@@ -92,8 +107,7 @@ class: center,middle
.pull-right[![:scale 100%](03_img/princ_unite.png)] .pull-right[![:scale 100%](03_img/princ_unite.png)]


--- ---
class: center,middle

class: middle


# Motifs # Motifs


@@ -106,8 +120,7 @@ class: center,middle
.pull-right[![:scale 100%](03_img/princ_motif.png)] .pull-right[![:scale 100%](03_img/princ_motif.png)]


--- ---
class: center,middle

class: middle


# Équilibre # Équilibre


@@ -124,7 +137,7 @@ class: center,middle
.pull-right[![:scale 100%](03_img/princ_equilibre.png)] .pull-right[![:scale 100%](03_img/princ_equilibre.png)]


--- ---
class:center,middle
class: middle


# Hiérarchisation # Hiérarchisation


@@ -143,7 +156,7 @@ class:center,middle
.pull-right[![:scale 80%](03_img/princ_hierarch.png)] .pull-right[![:scale 80%](03_img/princ_hierarch.png)]


--- ---
class: center,middle
class: middle


# Mouvement # Mouvement


@@ -158,7 +171,7 @@ class: center,middle
.pull-right[![:scale 100%](03_img/princ_mouvement.png)] .pull-right[![:scale 100%](03_img/princ_mouvement.png)]


--- ---
class:center,middle
class: middle


# Contraste # Contraste


@@ -211,3 +224,145 @@ class:center, middle
class:center, middle class:center, middle


![](03_img/devourThePie3.gif) ![](03_img/devourThePie3.gif)

---
class: center, middle

# Visualisation de données tabulaires

---
class:center

# Excel

![](03_img/excel_data.png)

---
class:center, middle

![](03_img/excel_menu.png)

---
class:center, middle

![](03_img/excel_graph.png)

---

# Edgar F Codd

.pull-left[

### 1923 - 2003

### Prix Turing 1981

### Inventeur des **modèles relationnels** pour la gestion de bases de données

### Définition des formes normales dans un papier de conférence en **1971**

]

.pull-right[![](03_img/Edgar_F_Codd.jpg)]

---

# Formes normales

## 1NF : une donnée par cellule
*Le domaine de chaque attribut ne contient que des données atomiques*

## 2NF : 1NF + attributs par clé
*Un attribut non-clé ne dépend pas d'une partie de la clé mais de toute la clé*

## 3NF : 2NF + attributs de la clé indépendants les uns des autres
*Un attribut non-clé ne déponde pas d'un ou plusieurs attributs ne participant pas à la clé*

---
class: center

# 1NF

.tiny[
```{r 0nf}
data.frame(Produit = "TV",
Fournisseur = "samsung, sony") %>%
datatable
```
]
```{r 1nf}
data.frame(Produit = c("TV", "TV"),
Fournisseur = c("samsung", "sony")) %>%
datatable
```

---
class: center

# 2NF

```{r 2nf}
data.frame(Produit = c("TV", "Phone", "TV"),
Fournisseur = c("Samsung", "Samsung", "Sony"),
Ville = c("Seoul", "Seoul", "Tokyo")) %>%
datatable
```
```{r 2nf ok}
data.frame(Produit = c("TV", "Phone", "TV"),
Fournisseur = c("Samsung", "Samsung", "Sony")) %>%
datatable

data.frame(Fournisseur = c("Samsung", "Sony"),
Ville = c("Seoul", "Tokyo")) %>%
datatable
```

---
class: center

# 3NF

```{r 3nf}
data.frame(Fournisseur = c("Samsung", "Sony"),
Ville = c("Seoul", "Tokyo"),
Pays = c("Corée du sud", "Japon")) %>%
datatable
```
```{r 3nf ok}
data.frame(Fournisseur = c("Samsung", "Sony"),
Ville = c("Seoul", "Tokyo")) %>%
datatable

data.frame(Ville = c("Seoul", "Tokyo"),
Pays = c("Corée", "Japon")) %>%
datatable
```

---
class: center

# À plat

```{r flat}
data.frame(Produit = c("TV", "Phone", "TV"),
Fournisseur = c("Samsung", "Samsung", "Sony"),
Ville = c("Seoul", "Seoul", "Tokyo"),
Pays = c("Corée", "Corée", "Japon")) %>%
datatable
```

### Opération facile à réaliser

### Chaque observation contient toute l'information

---
class: center

# Avec ggplot2

### Relation **1:1** entre *observation* et unité de *geometry*

### Valeur d'*aesthetic* directement accessible par *observation*

BIN
courses/03_img/Edgar_F_Codd.jpg View File

Before After
Width: 211  |  Height: 300  |  Size: 42KB

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