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- title: "correction"
- author: "Antoine Neuraz"
- date: "18/11/2019"
- output: html_document
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- ```{r setup, include=FALSE}
- knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE)
- ```
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- ## Ouvrir le dataset "mtcars"
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- ## représenter le "Gross horsepower" en fonction du nombre de cylindres
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- ```{r}
- data("mtcars")
-
- ggplot(data = mtcars,
- aes(x = as.factor(cyl),
- y = hp)) +
- geom_jitter(width = .2)
- ```
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- ## utiliser l'encodage multiple sur le nombre de cylindres
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- ```{r}
- ggplot(data = mtcars,
- aes(x = as.factor(cyl),
- y = hp,
- size = cyl,
- color = cyl)) +
- geom_jitter(width = .2, alpha = .6) +
- theme_minimal() +
- theme(legend.position = "none")
- ```
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- ## ajouter l'information du nombre de carburateurs
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- ```{r}
-
- ggplot(data = mtcars,
- aes(x = as.factor(cyl),
- y = carb,
- size = hp,
- color = hp)) +
- geom_jitter(width = .2, alpha = .6) +
- theme_minimal()
- #facet_grid(~as.factor(carb))
- #theme(legend.position = "none")
- ```
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- ## Paufiner le plot (axes, titres, thème)
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- ```{r}
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- ggplot(data = mtcars,
- aes(x = as.factor(cyl),
- y = carb,
- size = hp,
- color = hp)) +
- geom_jitter(width = .2, alpha = .6) +
- theme_minimal() +
- labs(x = "Cylinders",
- y = "Carburators")
- ```
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- ## représenter la distribution du nombre de miles per gallon en histogramme
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- ```{r}
- ggplot(mtcars,
- aes(x= mpg)) +
- geom_histogram(bins = sqrt(nrow(mtcars)))
- ```
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- ## représenter la distribution du nombre de miles per gallon en boxplot
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- ```{r}
- ggplot(mtcars,
- aes(x= 1, y= mpg)) +
- geom_boxplot()
- ```
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- ## representer la distribution du nombre de miles per gallon en fonction du nombre de cylindres
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- ```{r}
- ggplot(mtcars,
- aes(x= as.factor(cyl), y= mpg)) +
- geom_violin(fill = "grey70")
- ```
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- ## ajouter les points par dessus la distribution
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- ```{r}
- ggplot(mtcars,
- aes(x= as.factor(cyl), y= mpg)) +
- geom_violin(fill = "grey70") +
- geom_jitter(aes(color = cyl),width = .15)
- ```
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- ## paufiner le plot (axes, titres, thème)
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