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250B

  1. library(tidyverse)
  2. # library(lubridate)
  3. # Load the csv data and tidy it ----
  4. read_csv("Data/.csv") %>%
  5. select() %>%
  6. filter() %>%
  7. mutate() %>%
  8. mutate_if(is.character, factor) %>%
  9. # Save the tidy-ed data ----
  10. saveRDS(file = "Data/tidy.rds")