Du kan inte välja fler än 25 ämnen
Ämnen måste starta med en bokstav eller siffra, kan innehålla bindestreck ('-') och vara max 35 tecken långa.
Maxime Wack
6e4a6fc8c4
|
5 år sedan | |
|---|---|---|
| R | 5 år sedan | |
| _book | 5 år sedan | |
| _bookdown_files/dataviz_files | 5 år sedan | |
| courses | 5 år sedan | |
| .gitignore | 5 år sedan | |
| 01-Introduction.Rmd | 5 år sedan | |
| 02-types_data.Rmd | 5 år sedan | |
| 04-perception.Rmd | 5 år sedan | |
| 05-abstraction.Rmd | 5 år sedan | |
| 06-principes_design.Rmd | 5 år sedan | |
| 07-donnees_tabulaires.Rmd | 5 år sedan | |
| 08-Interaction.Rmd | 5 år sedan | |
| 09-donnees_spaciales.Rmd | 5 år sedan | |
| 10-Visualiser_network.Rmd | 5 år sedan | |
| 11-donnees_textuelles.Rmd | 5 år sedan | |
| 12-donnees_temporelles.Rmd | 5 år sedan | |
| 98-techniques_avancees.Rmd | 5 år sedan | |
| 99-references.Rmd | 5 år sedan | |
| README.html | 5 år sedan | |
| README.md | 5 år sedan | |
| _bookdown.yml | 5 år sedan | |
| _output.yml | 5 år sedan | |
| book.bib | 5 år sedan | |
| dataviz.log | 5 år sedan | |
| index.Rmd | 5 år sedan | |
| packages.bib | 5 år sedan | |
| preamble.tex | 5 år sedan | |
| style.css | 5 år sedan | |
README.md
Dataviz ressources
books
Interactive Data Visualization for the Web , Scott Murray, O’Reilly (2017)
Visualization Analysis and Design , Tamara Munzner, CRC Press (2014)
The Functional Art: An introduction to information graphics and visualization , Alberto Cairo, New Riders (2012)
Visual Thinking for Design , Colin Ware, Morgan Kaufman (2008)
Fundamentals of Data Visualization
Cours
https://lyondataviz.github.io/teaching/lyon1-m2/2016/pdfs/1_introduction.pdf DataViz Cours Lyon1 M2 2018-2019
https://vallandingham.me/textvis-talk/#4
Web
The Evolution of a ggplot (Ep. 1)-Cédric Scherer
Talks
Dataveyes
CAROLINE GOULARD & LUDOVIC RIFFAULT - OpenVis Conf 2018 - YouTube https://www.linkedin.com/in/carolinegoulard/
Packages
ggpubr: publication ready plots ‘ggplot2’ Based Publication Ready Plots • ggpubr
Programme
Lundi
- Cours 1
- Introduction visualisation : Quoi ? Pourquoi ? Qui ? Comment ?
- Types de datasets, types de données, sémantique, table data/autres
- Lab 1
- RStudio
- ggplot2, grammar of graphics
Mardi
Matin
- Cours 2
- Perception: système visuel, marques et canaux, couleurs
- Abstraction de tache
- Lab 2
- tidy data, wrangling
- ggplot2
Après-midi
- Cours 3
- Principes de design
- Visualisation de données tabulaires
- Lab 3
- Presentation du projet
- Web scraping
- Recherche de dataset
Mercredi
Matin
- Cours 4
- Visualisation de données tabulaires
- Interaction
- Lab 4
- tidy data
Après-midi
-
Cours 5
- Visualisation de données spatiales
-
Lab 5
- maps, leaflet
Jeudi
Matin
- Cours 6
- Visualisation de graphs
- Lab 6
- networks
Après-midi
- Cours 7
- Visualisation de texte
- Lab 7
- tidy text, word embeddings, …
Vendredi
Matin
- Cours 8
- Visualisation de données temporelles
- Lab 8
- séries temporelles
Après-midi
- Lab 9
- projet